作为 B2B 企业，了解客户在销售渠道中的位置可以帮助您确定何时何地使用哪些策略。
个性化的证明已经以更高的转化率的形式出现。
例如，亚马逊 通过高度针对性的交叉销售和追加销售创造了35% 的收入。
与客户交谈时，就像他们是房间里唯一的人一样，倾听并将所听到的内容转化为可行的后续步骤，这是很有力量的。
使用人工智能来指导内容创作
B2B 公司的个性化营销也可以体现在所创建内容的质量上。
除了相关主题的水平之外，人工智能还可以通过自动化和优化基本任务来协助内容创建过程。
考虑创建更具吸引力的主题行和行动号召，或使用预测分析来确定发送内容的最佳时间并吸引潜在客户。
利用人工智能改进数字广告
在 B2B 营销中，数字广告的投入与相关性直接相关。当您与受众建立联系并促使他们采取行动时，您的投入就能获得最大的回报。
人工智能正在彻底改变这一领域，它消除了定位和优化过 手机号码数据 程中的猜测。营销人员可以利用这项技术向用户展示最相关的广告，从而降低广告成本。
人工智能可以帮助培养客户关系
B2B 营销中最大的痛点之一是售前和售后的客户关系管理。
营销团队难以有效地回复客户的电子邮件。即使仅仅提升5%的客户关系，也能带来 25%到95%的收入增长。
然而，新兴的人工智能软件解决方案使公司能够进行双向对话——无需真人的参与。
这种技术通过分析客户的反应来确定意图并制定保持对话 监控关键词可以帮助你 活跃的回应。
像爱普生这样的公司已经从这种方法中获益。他们的客户响应率提高了240%，合格销售线索 增加了75%。
聊天机器人是 B2B 公司中另一种更为广泛的人工智能应用。
当它们融入到面向客户的渠道中时，它们可以自动共享常见问题解答并根据需要推送相关的销售内容。
最后思考：人工智能和机器学习如何在 2020 年改变 B2B 营销
如果说过去两年围绕着新兴人工智能和机 克罗地亚商业指南 器学习技术的炒作和探索，那么未来一年将是实施的一年。
也许您是一名营销人员或销售人员，想知道如何使用人工智能或机器学习。
它是什么？它如何让你在老板面前显得更好？它对未来的利弊。