改进风险评估和欺诈检测 人工智能在评估风险和检测欺诈方面具有很高的价值，因为它可以从多个来源获取大量数据。 承保人可以利用新信息来识别潜在风险并预测新兴趋势。 及时、准确的数据可以揭示原本可能被忽视的可疑模式和不一致之处，有助于减少欺诈造成的损失。早期的欺诈保护可以保护客户并为他们节省资金。 在签发保单时，人工智能可以帮助为客户制定更准确的风险状况。因此，保单持有人可能有资格获得更好的计划。 从成本角度来看，承保人的工作是帮助公司承担未来事件的风险并制定保费定价模型。人工智能可以帮助承保人和其他员工确定最合适的个人风险定价。 创建个性化报道 无论我们谈论的是健康、人寿、财产还是意外伤害保险，人工智能都能比以前揭示出更多关于客户的信息。
承保人可以利用这些信息来创建定制保
险产品并相应地定价。例如，个人保险公司可能会决定为其客户提供额外折扣，前提是他们符合已证明可以降低风险的标准，例如： 已婚 为两辆或两辆以上的汽车投保 五年内没 tg 到数据 有对房屋和汽车提出任何索赔 财产和意外伤害保险公司现在通常会根据公司从用户经常驾驶的汽车上的手机应用程序或传感器收集的数据，提供安全驾驶折扣。 这些例子表明汽车政策不再需要千篇一律。 个性化的方法可以确保客户获得适当数额的保险，以满足其独特需求，同时消除保险缺口。 简化索赔处理 人工智能可以分析索赔表格、文件和视觉数据，根据紧急程度和复杂性对索赔进行优先排序。
德国苏黎世开发了一种人工智能工具
通过评估索赔中的数据来检测欺诈模式或异常情况。该人工智能工具还可以从以前发现的欺诈案例中学习。 保险公司提交图像以供检查，包括元数据，以帮助验证其收集 赌博电子邮件列表 的数据的真实性。 苏黎世德国的人工智能甚至可以区分车辆损坏的类型，例如凹痕和划痕。模型可以检查数字图像，以帮助确定汽车是否如客户所述在停车场被撞，或者事故发生时汽车是否在行驶中。 改善客户体验 人工智能可以分析客 线可见性和自然搜索排名方面起着至 户评论和社交媒体帖子，帮助机构更好地了解客户的需求和偏好。 人工智能通过使用机器学习来了解每个客户的意图，在客户服务领域产生了巨大的变化。 当客户提供少量信息时，人工智能可以以闪电般的速度提取大量信息，并将其送到客户服务代表的指尖，使他们能够更好、更快地为客户提供服务。