过去几十年来，全球市场取得了长足进步。更具体地说，它已经从仅由销售商品和服务所必需的实体店面组成的格局转变为电子商务零售商日 手机号码数据 益在线的网络。随着数字时代的继续，这种转变继续转向线上，这一点可以从 2019 年 4 月在线商品销量首次超过实体店的事实中得到证明。

营销方式的变化

随着在线零售的不断扩张——从 1990 年代仅占零售总额的 5% 上升到2020 年的12%以上——我们收集数据的方式也发生了变化。复杂的纸质归档系统让位于计算机化的跟踪措施，但这两种方法都充斥着数据输入错误。如今的自动化数据跟踪流程已经改变了零售商使用数字来指导营销决策的方式。

数据不仅比以往任何时候都更容易获取，而且还为电子商务企业主提供了宝贵的见解，可用于将营销资金引导到最有效的业务上。事实上，这种更加数据驱动的营销已经成为电子商务的重要组成部分。特别是，电子商务企业可以利用在线数据驱动营销提供的增强的消费者跟踪功能来找出如何将更多网站访问者转化为付费客户。

数据驱动的客户转化

尽管工具和方法已经改变，但客户转化在数字 每个企业都应避免的三个常见社交媒体错误  时代与在由实体店统治的前数字时代同样重要。准确了解您激励了多少消费者转化为客户，可以揭示您的营销策略有多有效。与往常一样，提高说服潜在客户进行购买的效率可以增加收入。

曾经通过将装满销售数字的文件柜与给定时间段内商店的预计客流量进行比较而随意计算出来的数据，电子商务平台已经为我们提供了越来越详细的客户转化数据访问权限。但是，为数据而获取数据并不是目标。相反，分析您的数据以指导您的营销和业务决策以提高转化率，还应该结合由认证的 Magento 机构支持的基础策略。

您的数据分析策略

为了让您的数据驱动营销流程帮助您做出明智的决策，从而提高客户转化率，了解如何使用数据至关重要。您的数据分析策略应考虑以下因素：

• 行业最佳实践。单从数据来看，Google Analytics 生成的大量数字并不能提供多少信息来帮助您改进营销和转化技术。相反，您必须采用更全面的分析系统来获得做出这些关键决策所需的洞察力。总而言之，基于跳出率、设备参与度、客户流失等数据点的测试可以帮助您为未来的决策奠定基础。背景。当您开始分析数据时，除了查看微小数据外，还要查看全局。简而言之，逐笔交易查看数据是不够的。相反，请记住每条数据的背 邮寄线索 景，并从更大的范围查看它，以了解每个级别的变化如何反映整个用户体验。

  集体专业知识。正如逐点分析您自己的数据不足以为您提供完整的客户体验图景一样，仅依靠您自己的信息也不足以了解客户趋势背后的完整故事。相反，要对在由其他 Magento 用户组成的多元化社区中进行的优化实验持开放态度，以帮助提供洞察力并推动您的转化工作。

  宏观商业活动。虽然我们已经详细讨论了电子商务的兴起及其对数据驱动营销的影响，但不要将数据分析局限于在线领域。相反，要努力查看和解释整体客户体验框架的变化，包括您采用的每种策略的在线数据和面对面接触点。在自己实施变革之前，将您的独特受众与战略家的受众进行比较是一个重要的考虑因素。

• 创意个性化。使用本列表和其他策略师的建议作为指导，然后个性化您的网站以满足客户的需求 – 但不要害怕发挥创意。例如，移动电子商务优化计划进行了一项邮政编码自动填充实验，旨在为每个在线购物者填写邮政编码，结果发现这个简单的步骤使每位访客的零售额增加了 7%。诸如此类的创意增强功能可以为您提供传统措施无法实现的额外转化率提升。