科学营销人员的 UTM 跟踪:“为什么”和“如何”

营销数据幻象
您正在开展一项活动,利用社交媒体、电子邮件和一些战略性访客帖子或通过各种渠道编织的其他内容。流量源源不断,您的 Google Analytics 仪表板上闪烁着霓虹灯般的数字。但等等……这些流量究竟来自哪里?

您的 Facebook 广告结果被归入“直接流量”。您的电子邮件点击量消失在“其他”的深渊中。您知道 LinkedIn 很有效,但您无法证明这一点。

请看一下不起眼却强大的 UTM 链接,这是突破模糊交通数据迷雾的秘密武器。

UTM 链接:你的营销归因的 DNA

UTM(Urchin 跟踪模块)参数是添加到 URL 中的文本片段,可以准确告诉您流量来自何处。通过适当的结构,它们可以回答以下问题:

哪个社交平台正在推动实际转化?
就产生的潜在客户质量而言,您的付费 LinkedIn 广告是否比自然投放的广告表现更好?
您的电子邮件通讯是否比您的按点击付费广告活动创造更多的创收机会?(即降低客户获取成本、提高潜在客户和客户的终身价值以及更好的投资回报率)。
哪种媒体合作伙伴关系能带来最优质的潜在客户?

 

无跟踪交通的混乱

想象一下:您的实验室仪器公司在 购买电话营销数据 内容营销方面投入了大量资金。您发布了高价值、有研究支持的白皮书、多篇博客、社交媒体内容、一两张信息图以及一些视频。您通过多种渠道推广了这些内容。六个月后,您的流量增加了,但您只部分了解哪些努力是有效的。

您的社交媒体经理发誓 LinkedIn 是您最优质潜在客户的来源,但如果没有 UTM,您就无法证明这一点。
付费媒体团队正在庆祝流量激增,但如果没有跟踪,就不可能确定哪个广告组真正带来了潜在客户。
您的 CMO 或 CEO 正在要求提供合理的预算计划,但您得到的只是对引荐流量统计数据的过于简单的了解。

如果没有 UTM 跟踪,关于营销绩效的每一次讨论都可能很快变成猜测。这既不会提高营销部门的可信度或形象,也不会帮助制定预算或确保营销决策 外包的优势 为 企业带来最佳结果。

向利益相关者展示营销成果

 

但是我现有的工具不能 提供我所需的所有报告数据吗?
在进一步讨论之前,让 选择加入列表 我们先解决有关 UTM 的最常见问题。

“UTM 链接看起来很丑又很长,这会让我们的用户失望吗?”

是的,原始的 UTM 链接看起来可能令人生畏。但这正是我们有 Bitly 或 Rebrandly 等链接缩短器的原因,它们将它们转换为整洁、用户友好的 URL。

“持续实施起来是不是太复杂了?”

在您标准化命名约定之前,它可能看起来很复杂。使用简单的系统(我们将在下面概述),将 UTM 添加到每个广告系列中就成了第二天性。您还可以在此处下载我们的免费 UTM 跟踪器和生成器。请注意,如果您需要帮助实施更大的 UTM 系统,我们有一个更复杂的模板供您使用。您可以通过以下电子邮件地址向我们提出请求:

“Google Analytics 不是已经自动跟踪来源了吗?”

 

是的,但数据通常不完整。社交媒体点击可能会被归类为“直接”流量,电子邮件营销可能会消失在“其他”中,来自同一平台的推荐可能会被划分为多个来源。UTM 可确保您的规则定义归因,而不是 Google 的猜测。

“我可以通过 Hubs.ly 或类似链接追踪与活动元素的互动,为什么还需要 UTM?”

您的技术堆栈中可能使用了多个系统(例如 HubSpot、Google Analytics、社交媒体平台和电子邮件营销工具)。因此,我们建议您创建一个标准化的 UTM 列表,以确保所有平台的一致性。缩短的链接(如 Hubs.ly)已经在原始 URL 中整合了 UTM 参数,可帮助您跟踪流量来源及其转化方式,但它们使用的 UTM 跟踪可能与 Google Analytics 识别的 UTM 跟踪不同。如果您的团队只使用 Hubs.ly,某些平台可能无法正确识别来源/媒介,因此确保您的 UTM 跟踪数据在所有系统中都是标准化的,这一点很重要。这样您就可以确保在查看数据时进行同类比较。因此,一旦您同意了 UTM 命名约定,请仔细检查您的 hubs.ly 缩短链接是否保持相同的参数,以避免跟踪不一致。

您所有的 UTM 链接都必须放入您的销售报告平台(例如 Salesforce),以便您准确地了解哪些渠道、活动和内容可以带来潜在客户和收入。

制定万无一失的 UTM 策略

强大的 UTM 策略意味着您的团队可以自信地回答关键的营销问题。以下是如何实现这一目标的……

如何创建 UTM 策略的分步说明

步骤 1. 标准化 UTM 命名约定
如果没有一致性,UTM 跟踪很快就会陷入混乱。一个人将活动标记为 utm_source=fb,另一个人将其标记为 utm_source=facebook,还有人将其标记为 utm_source=FacebookPaid – 恭喜,您的数据已经变得毫无用处。

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