从本质上讲，它将探索的第二步带入了同一个界面。它非常强大，非常引人注目，我们想要它。但与此同时，ChatGPT 和其他基于聊天的搜索界面并没有产生太大影响。与普通的旧谷歌相比，它们的使用量仍然很小。 ChatGPT 的另一件事是它需要不同的界面。
我们要回过头来，我刚刚意
识到我犯了一个拼写错误，。所以它有一个不同的界面，所以我认为这会 tg 到数据 让用户抵制使用它。所以问题是，我们能否在不使用聊天的情况下将第二步搜索引入搜索引擎中获得同样的好处？好消息是，理解上下文和过滤器的能力来自 ChatGPT 的 GPT 部分，而不是聊天部分。
当然，GPT 代表生成性
前趋势变压器。虽然 ChatGPT 是 OpenAI 产品，但 GPT 本身只是一种大语言 大小事物 – 合并卡 模型，现在可供世界上的每个人使用，并且许多公司已经在自己的 GPT 之上构建东西。 因此，让我们比较和对比这两个世界。
GPT 估计有 1000 亿个
神经元，而 Schema.org 可以表示大约 1,400 种实体。 GPT-4 估 购买电子邮件列表 计有 1000 亿个神经元，一旦接受训练，就像将其知识存储在这些神经元之间的连接中一样。
这与 Schema.org 进行了比较和对比，这是我们迄今为止以实体形式表示上下文的最佳方式。因此，让我们在其中添加 Schema.org，Schema.org 有大约 1,400 种可以表示的实体类型。
所以你可以看到，如果搜索从使用这种类型的模型来表示上下文中的实体转变为类似的东西，那么变化的幅度将是巨大的。这将对搜索和SEO产生深远的影响。 麦琪计划 作为谷歌正在朝这个方向前进的证据，我们想谈谈 Project Magi。
就在几个月前，谷歌接受了《纽约时报》的采访，他们在采访中谈到了 Project Magi。这次采访是对 Bing 推出自己的聊天界面的直接回应。在采访中，谷歌说了一些有趣的事情，包括他们将把人工智能功能引入他们当前的搜索引擎。