电子邮件营销
，营销人员建议让邮寄更具针对性，考虑到每个收件人的特点和习惯。每个人与电子邮件的互动方式都不同：
有些人会打开并阅读电子 欧洲手机号码列表 邮件，而其他人则会立即删除它们。
有些人会点击电子邮件中的链接，有些人则不会。
检查邮件的时间也有所不同。
神经网络能够分析所有接 其随意的对话风格 收者的行为并识别出具有相似行为模式的几个群体。营销人员可以根据每个群体的特点和偏好，为他们制定定制的邮寄策略。
一代
这类问题可以说是机器创造力，尽管它相对新颖，但它正在迅速普及。现代神经网络已经能够创作有意义的文本，包括诗歌和歌曲、生成图像和创作音乐。 Photoshop 中的神经网络用于自动处理图像，识别和纠正缺陷，改善色彩和对比度，并 WhatsApp 电话列表 为照片提供更高质量的作品。预测 5-10 年后神经网络将能够实现什么是一项艰巨的任务，因为这是一个活跃的研究和创新领域。
关于此主题的推荐文章：
从未失败的销售触发器
合作提案示例：只需按照说明操作即可
市场部KPI：11个指标及计算示例
各种神经网络的工作示例
让我们仔细看看各种类型的神经网络是如何工作的，以及它们为此使用了什么算法。
简单的神经网络艺术家是如何工作的
艺术家神经网络是一种人工智能，经过一组数据的训练后，可以创建图像。为了做到这一点，他使用了生成算法。该过程从采样一个随机向量开始，该向量代表初始图像或空白画布。然后，神经网络分析该向量并根据其学习生成新图像。图像创建时间可能从几分钟到几小时不等，具体取决于复杂性和计算资源。