利用监督和无监督学习加速企业知识图谱的构建

复合人工智能 (AI) 受到从分析师到媒体等所有人的推崇 利用监督和无监 是有原因的:如果实施得当,它可以节省时间、降低成本并产生极其准确的结果……

复合人工智能的价值在于为语言理解填充知识图谱。知识图 whatsapp 号码数据 谱使公司能够理解语言,进而使他们能够利用文本分析、智能聊天机器人、认知处理自动化 (CPA) 等应用程序。

您可以使用复合 AI 来加速这些知识图谱的创建。您需要做的就是遵循以下三步流程:

第一步:知识汇集

第一步是让您的专家手动汇总这些知识。他们必须定义、形式化和实施这些知识。这是最耗时的步骤。这也是最重要的步骤,可以实现最高的准确度,因为这些符号 AI 知识是明确的,并且来自最熟悉它的人。

第二步:数据注释

第二步是让这些相同的主题专家监督机器学习,以自动填充/丰富图谱知识。此步骤包括监督和无监督学习技术,这些技术在奠定知识基础后非常有用。它涉及一系列算法,从不同来源提取 党团将取代欧洲保守党和改革党 知识以排列在图中,而专家则根据需要审查和更正他们的结果。此过程类似于监督学习对标记训练数据的要求。

第三步:培训与发展

最后一步是通过部署这些算法来积累 巴西商业名录 图表知识,而无需监督。此步骤完成了统计和非统计人工智能(与无监督和监督学习)的配对,以自动从企业规模的文档中提取知识。此时,该软件可以运行数天以获得所需的知识。

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