7.） 图像
图像文件是数据分析中一种非常有趣的文件格式。处理才能在计算机上运行。你必须了解各种不同的图像文件格式。
通常，图像文件是带有 RGB 賭博數據 值的三维图像。它们也有二维（即灰度图像）或四维（即高强度图像）的形式。
图像包含像素帧。帧由像素值的二维数组创建。每个像素值具有不同的强度。
要读取图像，首先必须检查图像的类型和形状。使用以下代码检查图像的类型和形状。
类型(f)，f.形状
numpy.ndarray，（768，1024，3）
8.) 分层数据格式
如果您需要存储大量数据，HDF（分层数 我们如何定义绩效品牌 据格式）是最佳且简单的选择。它不仅可以存储大量数据，还可以存储简单且少量的数据。
HDF 最实用的地方在于它灵活 邮寄线索、高效的数据存储以及高 I/Q 值。它还支持多种格式。数据行业领域有多种不同的 HDF 格式，但数据分析师最常用的是 HDF 5版本。其特性与 XML 类似。
如何读取HDF文件格式？
为了读取 HDF 文件格式，您需要使用 Python 中的 pandas 库。用于读取 HDF 文件格式的代码如下：
m = pd.read_hdf(‘管理.h5’)
其中 management.h5 是需要加载到 HDF 文件格式“m”的文件。