是专门为营销而设计的，采用机器学习和人工智能构建，以整合孤立的数据、创建仪表板并以其他营销技术堆栈无法实现的方式自动化工作流程。 它非常强大，为营销和销售团队铺平了一条新道路。你好，布兰。 CDP 使用自动化机器学习来更快地工作，并使用更小、不太完美的数据集，可以对关闭-赢得/关闭-丢失的帐户旅程进行逆向工程，并根据帐户特征对渠道、接触点和节奏的正确营销组合提出见解和建议。

 

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强科技公司为 该公司无法确定其数百万美元年度客户活动的投资回报率。他们不知 阿富汗电话号码数据 道未来是应该削减还是增加支出。通过转向 CBA 模型，他们可以轻松确定活动中的哪些参与者和互动与达成的交易相关，术堆栈无法实现的方式自动化并自信地为下一年度做出预算分配决策。 CDP 还将活动数据整合到总体客户获取成本和客户终身价值指标中。

 

 CDP 更智能更快速

更公正，并且能提供更准确的归因结果，您可以利用这些结果做出更好的 设计师的参与也是评估质量和有效性的必要条件 营销决策。以潜在客户为中心的营销正在走向铁王座的道路。 它今天仍然屹立不倒，但我们中间有一条深感痛苦、腹中燃烧着火焰的巨龙。 在新的营销世界秩序中您将站在哪里。 fa-solid fa-手纸 了解如何加入我们的贡献者社区。 关于作者 拉维夫·特纳 Raviv Turner 是B2B 营销分析和归因平台CaliberMind的首席执行官。 他是营销数据和分析领域的行业思想领袖，被《Inc Magazine》杂志评选为“值得关注的顶级科技领袖”，并被《福布斯》、《Inc.》和《赫芬顿邮报》引用。

 

 联系 Raviv Turner：fa-brands fa-x-twitter fa-品牌 fa-linkedin 主图：HBO 标签 下一代关键绩效指 台湾数据库 标 拉维夫·特纳 客户数据平台 芯片制造公司 数字营销 民主党 陣容 客户数据 特色研究 专题研究 指导 推动您制定战略的五大客户体验洞察 你能从数十亿次互动中学到什么。