更多的数据和信息，只要品牌以尊重和透明的方式使用，就能创造更具吸引力和更相关的购物体验：近 73% 的消费者（如果以意大利的情况来看，这一比例为 83%）愿意分享更多个人信息，以获得有价值的购物体验。
这是埃森哲《 2019年消费者脉搏调查：看人而不是模式》得出的结论。该调查对全球 8,000 名消费者进行了调查，为营销人员和战略家提供了宝贵的见解，帮助他们了解在使用大量消费者数据和信息时应采取的策略。
虽然后者表示愿意分享习惯和兴
趣数据，但他们也希望品牌以充分尊重其隐私的方式收集和处理这些信息。消费者最终希望得到品牌的认可和理解，但就像在社交 电话号码数据 环境中一样，只有那些他们决定“参与”的品牌才能认可和理解他们。过度侵入和笼统的广告不再能鼓励消费者接触品牌：超个性化和客户体验是有效忠诚度策略面临的新挑战。
人工智能与个性化：如何改善品牌与消费者之间的互动
从电子商务到销售点，同时不要忘记其他相关的接触点，如 ADS 活动、社交网络、时事通讯等等：消费者的客户旅程越来越多地在线上和线下渠道之间展开，品牌和消费者之间的每一次互动都与改善客户体验相关。
在如此复杂的背景下，人工智能支持的个性化变得至关重要：浏览行为、线上线下购买、个人数据、兴趣和偏好等信息被集中化；人工智能和机器学习算法处理数据，分析具有相似兴趣的用户的信息。
结果如何？结果是，无论是线上还是线下，都能在合适的时间向潜在客户提供合适的产品，同时充分尊重隐私。实时个性化的消息、内容、产品逐一推荐，但不仅限于此：了解用户行为也是制定预测营销策略的第一步。
客户服务和零售：客户体验是全渠道的
研究、深入分析、与同类产品比较：消费者旅程中从线上开始的往往以线下结束。因此，销售点和客户服务成为两个相关的接触点，而人工智能和大数据的贡献则变得至关重要。
如果说有关客户和潜在消费者的 您需要电子邮件通讯的五个理由 数据和信息对于线上购物个性化购物体验至关重要，那么线下它们则成为卖家了解用户的宝贵工具，
在客户服务领域也是如此：
在这里，人工智能（呼叫中心智能）除了使某些运营方面更加高效之外，还可以为运营商提供更多服务：提出个性化促销和优惠的可能性，以及推广以客户为中心的举措并提供更具响应能力和更高水平的服务。
《哈佛商业评论》的一项研究显示，全渠 西班牙比特币数据库 道消费者每次到店消费比使用单一平台购物的消费者高出4%，在线消费比使用单一平台购物 客户体验与人工智能：品牌与消费者之间的关系如何演变 的消费者高出10%：全渠道和客户体验是B2C和B2B公司无法回避的挑战。