您能否向我们介绍一下 BrainBox AI 推出以来取得的成果以及未来几年的目标？
BrainBox AI 目前已部署在多个国家的 15,000 多栋建筑中。在法国，我们正在与 Orange Group 的不同实体建立合作伙伴关系。在美国，我们已经在 60 家大型超市部署了我们的解决方案。自 2019 年推出以来，我们的解决方案已在全球 70 个城市采用。这些成果令人鼓舞：借助 BrainBox AI，我们可以将建筑物的 HVAC（供暖、通风和空调）总能源成 电话号码资源 本降低高达 25%，从而将其排放量减少高达 40%，同时将居住舒适度提高 60%。
人工智能利用来自气体传感器和智能
一群矿工正在听同事讲解。他们戴着黄色安全帽和口罩。周围很暗，背景中可见岩壁。向导用头灯照亮道路。
2025 年 1 月 21 日，星期二- 2025 年 1 月 22 日星期三更新
阅读时间：3分钟
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• 人工智能分析来自测量甲烷、温度和其他关键指标的传感 利用支柱页面提高 SEO 可见性 器的数据，可以在矿井爆炸前 30 分钟发出警告。
• 像 Fastpoint 这样的公司正在使用集成人工智能的摄像机来分析工业安全风险，并实时提醒工人注意潜在危险。
• 新工具使管理人员能够预测风险、提高安全性并减少工作场所事故的数量。
中国有 3200 多个煤矿，严重矿难的记录也令人不齿，其中 60% 是由甲烷起火和爆炸引起的。“利用人工智能 印度手机号码 析来自不同传感器的数据，我们现在可以在事故发生前 30 分钟预测到这些事故，”国际人工智能专家、澳大利亚天主教大学副教授Niusha Shafiabady解释道。Shafiabady 及其团队研究的矿井配备了甲烷、温度、风、灰尘、氧气和一氧化碳传感器。他们的目标是评估多种预测方法的预测性能。
该算法具有很高的准确性
意味着它可以在实际情况下使用，警告矿工可能发生事故
“我们希望找到一种不需要长时间训练人工智能模型的方法，从而提供最佳的预测准确性。所以我们测试并比较了所有方法，然后才选择了一种 随机森林(决策树)模型的训练时间只需七秒钟。”为此，研究人员在测试算法的有效性时预留了其工业合作伙伴山西焦煤集团有限公司提供的部分数据。 “神经网络模型的训练时间会更长。”研究人员选择的模型的另一个优势是，它比基于神经网络的模型提供更高质量的预测结果，这对于旨在确保工人安全的系统至关重要。“它的准确性也很高，这意味着它可以在实际情况下用来警告矿工如果甲烷水平升高可能会发生事故，并指示他们撤离。”