对于许多人来说，当谈到网络抓取时，首先想到的词是 Python。考虑到所有抓取软件 巴西数据 和 API 都是在过去 2-3 年内才出现的，这是完全合理的。如果您更喜欢以传统且同时更灵活的方式提取数据，那么本文可以为您提供最全面的帮助。
什么是 Web Scraper？
把互联网想象成一个巨大的图书馆。图书管理员使用系统来查找书籍。类似地，抓取工具（或蜘蛛）会爬过互联网来从网站上收集信息。为什么它很重要？因为在我们这个数据驱动的世界中，提取和分析信息的能力可 关键成功因素 以带来更好的商业、研究和技术决策，让您获得竞争优势或尽早占领市场。
执行网页抓取主要有两种方式：使用代码和不使用编程。因此，无论是否是开发人员，您一定会从本文中有所收获。
什么是 Python？
Python 是一种编程语言：简单而强大，适合初学者，但对于专业人士来说也足够强大。它不仅易于阅读和理解，还能自动处理编程的许多复杂方面。这就是为什么许多人选择 Python 开始编程，尤其是在抓取网站数据时。
为什么使用 Python 进行网页抓取？
Python 有多个库旨在简化诸如网络抓取之类的任务。库是预先编写的 墨西哥电话号码 合，我们可以使用它来执行特定的操作。在抓取数据的情况下，像BeautifulSoup和Scrapy这样的库可以节省我们从头开始创建抓取工具的精力。
如何使用 Python 构建爬虫（包含示例）
如果您更喜欢无编码解决方案，请向下滚动到无编码替代方案：Octoparse 抓取模板部分
以下是勇敢者的旅程：
1.准备Python环境
在开始编写代码之前，请确保您的计算机上安装了 Python 和 pip（Python 包管理器）。
- 安装 Python：从python.org下载并安装。
- 安装必要的库：打开终端或命令提示符，使用 pip 安装 BeautifulSoup 和请求。这些库将有助于发出HTTP 请求和解析 HTML 文档。