以电子商务为例。NLP 被广泛用于与客户聊天和倾听对话，以了解情绪、感兴趣 即使您是知道如何训 的话题、回答问题以及过滤虚假和有害内容。在金融领域，NLP 是金融科技组织的眼睛和耳朵，因为算法既是阅读又是写作财经新闻，从 SEC 文件到推文。
在医疗保健领域
强大的 NLP 命名实体识别 (NER) 和分类器使数 亚洲数据 据科学家能够检测和预防药物不良事件—给医疗保健系统和患者带来巨大负担。
有了这些用例和更多用例，很明显，2021 年将在以下方面取得更 Instagram 营销人员需要精 大进步：自然语言处理，有几种趋势推动了采用和支出的上升。虽然有很多因素，但以下是明年将对 NLP 行业产生重大影响的四个主要趋势。
最先进的模型简化为一行代码
自然语言处理的普及是保证该领域持续增 工具来 线数据库 让团 长的可靠方法，并使所有技能水平的从业者都能开始意识到其好处。幸运的是，运行历史上许多最准确、最复杂的深度学习模型已经简化为一行Python 代码。这大大降低了初学者的入门门槛。通过将要求减少到一行代码，即使对 NLP 一无所知的人也可以开始使用。 型的数据科学家，这种易用性也可以实现一定程度的自动化，让您有时间完成更复杂的任务。