可解释的人工智能有助 然而，那些在闭环中做出 印度尼西亚数据 决策并产生重要后果的人工智能（例如自动驾驶汽车）对可解释性的需求很高。DARPA 预测，可解释的人工智能将在以下领域发挥关键作用：
运输
安全
药品
金融
合法的
军事应用。
在这些情况下使用人工智能进行决策存在伦理和 最新群发短信 法律风险，这使得可解释的人工智能成为设计和文档流程的关键部分。没有它，像自动驾驶汽车这样的“下一代”产品将无法获得大规模采用。用户的生命不值得为此冒险。
可解释的人工智能并不能解决机器偏见
相反，它是一种解决方案，旨在帮助技术团队和消费者建立对使用人工智能为用户做出决策的工具的信任。
如上所述，信任是大规模人工智能应用的先决条件。如果系 新的复杂数字世界带来的挑战 统运作方式缺乏透明度，利益相关者就会犹豫是否批准产品。在多年落后之后，法律终于开始迎头赶上可解释的人工智能有助。