当企业想要跨市场和跨大洲销售产品时，分散的本地数据管理策略无法解决问题。
相反，企业需要强大的数据治理来简化运营、扩大全球影响力并更好地服务零售商和客户。
“全渠道世界中的数据质量和组织治理提升”会议的三位发言人都面临着协调国际团队的数据治理方法以保证一致的数据质量的挑战。
这三家公司不仅实现了这一目标，而且还为未来的发展做好了准备。
协调利益相关者
协调数据的第一步是协调接触数据 whatsApp 号码数据 的所有团队，从而实现跨地点和跨职能工作。
科蒂公司产品信息管理 (PIM) 激活高级经理凯蒂·赫尔 (Katie Hull) 表示：“我们花了很多时间与全球和本地电子商务团队协调，以实施数据标准。”
Le Creuset 的产品负责人 Rupal Patel 也优先考虑利益相关者之间的协调，并为此创建了“Salsify 委员会”。
对于电子商务数据治理，帕特尔解释说：“该委员会将一群专家聚集在一起，他们成为解决企业内部所有问题的工作组。”
同样，汉斯格雅北美公司营销和电子商务高级总监瑞安·安德森（Ryan Anderson）表示，电子商务团队的成立是汉斯格雅改善数据治理举措的一部分。
“…每个人都知道自己的职责，每个人都知道我们想要达到的结果是什么，”安德森在谈到团队协调时说。
在所有利益相关者保持一致的情况下，演讲者的组织能够更有效地集中和汇总他们的数据。
汇总事实来源
赫尔解释说，科蒂公司的各个电子商 使用负面评论吸引顾 务团队共同合作制定数据标准后，他们能够引入改进的工作流程，以确保集中位置的数据质量。
“这样做的结果就是一个事实来源——或者更确切地说是一个聚合事实来源，因为我们已经能够与我们的 ERP [企业资源规划] 和 DAM [数字资产管理] 进行整合，”赫尔说。
Patel 还解释了 Le Creuset 如何使用新的工作流程和流程来标准化和集中化数据。
“当然，通过技术集成，我们能够利用单一事实来源，”她说。
汉斯格雅也实现了类似的数据质量改进。
“有了新标准，推出新产品就变得轻而易举了，”安德森说，“效率真的很高。”
赫尔表示，她的团队也发现了新的效率。
“因为我们已经能够标准化复制……每当我们创建新的渠道时，我们都可以使用类似的公式轻松地映射它们，并以零售商需要的方式将数据发送给他们，几乎不需要当地电子商务团队的干预，”她说。
Patel 的团队已经看到了许多好处。
“我们希望通过更精简的流程节省大量时间和成本……我们已经能够增强多渠道体验，”她说。
此外，她说，通过集中信息，他们可以提高透明度，同时降低风险。
释放标准化数据的优势
强大的数据质量和治理始于让一组 bo 目录 利益相关者就最紧迫的需求达成一致。
一旦建立了这个基础，本次会议发言人的故事表明，有可能彻底改革流程并实施新技术，从而提供单一可信数据源，从而带来无数好处。