虽然一些保险公司已迅速采取行动，利用人工智能技术实现任务自动化、个性化产品和服务并产生新见解，但保险公司对生成式人工智能的广泛采用仍然很低。 根据 Gartner 的数据，在 2024 年 Gartner 首席信息官法来应对各种风险和技术高管调查中，只有 6% 的保险业受访者表示他们采用了这项技术。
进一步采用必须成为
竞争的必要条件。随着保险公司扩大其使用范围，他们将需要采用治理 马耳他电话号码数据 模式和风险管理方法来应对各种风险，例如数据安全、隐私和监管问题。 相关文章： 生成式人工智能技术的现在与未来 改善医疗保健领域的患者治疗效果 医疗保健行业是另一个流程和数据密集型行业，也具有利用人工智能的巨大机会。
消费者要求医疗保险
提供更加个性化和便捷的服务。支付方面临着医疗费用上涨和竞争加剧的问 关键词使用不规范不考虑地理位置 题。 据估计， 通过简化流程、提高效率、减少错误并最终降低医疗保健系统内的费用，人工智能每年可以为美国医疗保健行业节省高达 00 亿美元。 通过自动执行某些任务、提高诊断准确性和个性化治疗计划，人工智能可以改变医疗保健的提供方式，从而可能为整个行业带来巨大的经济效益。
生成式人工智能还可以通过提高诊断准确性和个性化治疗计划，帮助付款人为患者和客 克罗地亚商业指南 户提供更好的服务。 HCA Healthcare在美国和英国运营着0 家医院和约 2。300 个门诊护理点，该公司正在使用生成式 AI来改善护士之间的患者交接。 作为一项试点计划的一部分，四家 HCA Healthcare 医院的约 75 名急诊室医生开始使用 Google 的 AI 技术快速记录患者就诊期间对话中的关键医疗信息。