生成式人工智能指南

生成人工智能（generative AI）始于 50 多年前，当时第一批聊天机器人应运而生。

由于语言模型（LLM）的巨大进步，该技术在 whatsapp 号码数据 意大利的普及度也得到了提高，能够快速生成令人信服的真实内容。

现在许多应用程序都以某种方式融入了生成式人工智能，您可能想知道您的企业是否可以从中受益。

在本文中，您将了解生成式人工智能的工作原理、它可以在哪些方面为您的业务提供支持以及首先尝试哪些工具。我们还将介绍一些生成式 AI 最佳实践，以帮助您从头开始。

什么是生成式人工智能以及它是如何工作的？

生成式人工智能（或“gen AI”）是一种人工智能，可以创建与训练期间看到的示例 如果您正在寻找便宜的解决方案 类似的内容（例如图像、文本甚至音乐和动画）。

AI 生成工具分析大型数据集（例如现有网站）的模式和特征，以创建符合这些模式的新内容。

生成式 AI 模型多种多样，包括生成对抗网络 (GAN)、变分自动编码器 (VAE) 和变压器模型（例如，生成式预训练变压器或 GPT）。

这些技术各有不同的方法和优势，但它们都具有一个对公司有用的基本能力：自主生成新内容。

生成式人工智能和其他人工智能技术

生成式人工智能不同于其他类型的人工智能和机器学习，因为它不 电话号码  依赖于明确的指令来生成内容。相反，要学会通过分析数据模式来生成新内容。

然而，许多生成式人工智能工具接受人类输入。

例如，ChatGPT 是一款对话式 AI 应用程序，可以响应用户的问题和请求。

这里 ChatGPT 3.5 总结了我们关于远程团队管理的英文文章。