我们如何将这些技术应用 算法。算法是让机器学习在您的组织和客户中发挥作用的关键。它们了解您在候选人中寻找什么，并预测 候选人的满意度 ，并努力改进未来的项目。尽管它们被广泛使用，但机器学习和人工智能的算法 并不适用于 您想要招聘的每个场景和每个职位。
算法更难融入全球就业人数较少的岗位。这是因为数据量较少，这反过来又使学习变得困难。这正是预测分析的价值所在。
由于预测分析使用人机交互来保持其正常运转，因此它可以在更多情况下使用。预测分析可用于识别参与度并了解哪些候选人会对公司的未来产生影响。这一切都归功于预测分析的起因和变化方面。
不带偏见地利用技术
这不是一件容易的事。尽管机器学习和人工智能主要 whatsapp 号码数据 是由计算机操作的，但人类仍然必须创建用于该过程的算法。许多雇主认为，如果他们在招聘中摆脱人为因素，他们就会摆脱随之而来的偏见。但是，为了确保你没有加入无意识的偏见，你需要反复检查所创建的算法是否没有 根据以下特征筛选人员：
候选人在简历上写的名字
算法解决了这些问题后，你仍然需要应对招聘程序认为适合该职位的候选人的难题。使用机器学习和人工智能会稍微容易一些，因为从人类的角度来看，它不需 区号 413 的业务影响 要亲自动手。使用预测分析时，必须小心，不要让程序放弃从技术角度来看可能非常适合这份工作，但从人类角度来看却不那么完美的候选人。
招聘技术存在偏见完全取决于人类。诚然，要消除某些人的无意识偏见并不容易。但编写一个可以边学边做的算法可能更难。一旦我们摆脱我们认为正确的观念，让技术说话，我们就能看到它对候选人和未来公司文化的积极影响。
关于克里斯·默多克：
Chris Murdock 是 IQTalent Partners 的联合创始人兼高 萌设计 级合伙人。Chris 拥有超过 12 年的高管招聘经验，负责领导搜索执行和客户关系以及支持整个公司的搜索工作。在创立 IQTalent Partners 之前，Chris 是雅虎位于加利福尼亚州桑尼维尔的公司办公室内部高管招聘团队的招聘人员。在加入雅虎之前，Chris 是 Heidrick & Struggles 位于加利福尼亚州门洛帕克办事处的助理，负责为软件、硬件、专业服务和半导体客户招聘人才。