在某种程度上，你不能让你的团队从社交聆听数据中获取见解，”Power 说。“幸运的是，通过人工智能进行情绪分析就可以做到这一点，它可以解读受众对你的产品的信息以及他们自己的需求。” 社交聆听的关键工具 例如，Brandwatch 使用人工智能筛选大量社交数据，根据情绪、情感和新兴主题对对话进行分类，帮助企业主动应对舆论的变化。
另一个这样的工
具 Sprinklr 利用人工智能驱动的洞察力来跟踪品牌公司能够保持积极的提及，分析情绪并在危机升 挪威电话号码数据 级之前识别潜在危机，使公司能够保持积极的品牌形象。 Hootsuite Insights 结合了 AI 和 ML，提供详细的情绪分析和受众洞察，使营销人员能够了解客户情绪并相应地调整消息传递策略。
这些工具可帮助企
业与受众保持联系，实时调整策略，并通过明智的决策增强客户关系。 将人工智 太阳镜直接照明 能与人类洞察力相结合以获得最佳结果 虽然人工智能通过自动化任务、优化内容和提供个性化体验来推动营销技术的发展，但其最强大的应用是与人类监督相结合。 人工智能擅长处理数据和识别模式，但人类洞察力确保这些解决方案与品牌价值、情商和创意故事保持一致。
人工智能应用中人类监督的价值 坎贝尔强调，仅靠人工智能并不是创建营销内容的有力方式。 “人工智能可 线数据库 以帮助我们快速创建相关内容，但正是这种包括营销专业知识和本地特色在内的‘人情味’才让它真正具有吸引力，”坎贝尔说。 “重要的是要像对待其他工具一样看待人工智能。 你必须了解这个工具，培训你的团队如何使用它，并确保这个工具能够‘调整’到你的需求。