长期目标是为专业人士提供人工智能助手

2025 年 1 月 29 日星期三
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• BrainBox AI 将建筑管理系统的数据与天气预报和电网需求预测相结

 

以优化商业房地产的能源消耗

 

该人工智能解决 海外数据 方案可减少高达 40% 的碳排放,同时将居住舒适度提高 60%。
• 该解决方案目前正在法国的 Orange 各个工厂进行测试,现已在全球 70 个城市的 15,000 座建筑中部署。
• 该公司还开发了 ARIA,这是一种虚拟助手,可以为建筑管理人员提供预测分析和维护建议。Brainbox AI 销售工程专家 Jean-Michel Provost-Théroux 解释了它的工作原理。
BrainBox AI 是 11 月份 Orange OpenTech 的参展商之一。您能向我们介绍一下贵公司吗?
BrainBox AI 是一家拥有 200 名员工的加拿大公司。2022 年,Orange 发现了我们,随后我们得到了该集团初创企业加速器 Open Innovation 团队的支持。那时我们意识到,Orange 的可持续发展目标与我们让建筑变得更智能同时减少碳足迹的计划非常一致。

我们开发了一个人工智能系统,该系统使用来自楼宇管理系统的数据进行训练,楼宇管理系统配 回顾:所有道路都通向 SERP 分析 有湿度、二氧化碳和温度等传感器。这些数据被传输到云端,由人工智能处理,人工智能利用这些数据生成智能命令,然后返回到各个楼宇,优化运行参数,以减少能源消耗和碳排放。为了提高准确性,除了来自楼宇的信息外,人工智能还考虑了气象和电网数据。

帮助他们在几分钟内识别和解决问题

 

一台名为“BRAINBOX AI”的黑色设备被放置在白色表面上。它顶部有三根天线,朝向右侧。背景极简而朴素。

 

ARIA 的主要特点是什么?它如何帮助管理人员快速解决建筑维护问题?
人工智能提供了全面的软件解决方案,但建筑物仍然存 印度手机号码  在需要物理干预的问题。这就是我们开发 ARIA 的原因,它就像 AI Jarvis [参考漫威电影,编者注] 一样,可以协助建筑物运营商和管理人员。它是一种经过建筑数据训练的生成式人工智能,可为建筑物管理人员、运营商和维护人员提供建议和分析以及预测性维护建议,以确保适当的维护。长期目标是为这些专业人士提供一个人工智能代理,它可以在几分钟内识别和解决问题,为行业带来革命性的生产力提升。

您能否给我们举一些 ARIA 能够在建筑物中识别和解决的问题的具体例子?
例如,您可以通过文本或语音向 ARIA 询问特定地点的设备类型以及应在那里进行的维护类型。如果操作员收到有关楼层温度过低的投诉,ARIA 将能够分析建筑物的数据以生成线索,帮助确定问题的根源,例如,这可能是由热交换器中的阀门故障引起的。目标是优化建筑物的持续维护,以确保它们消耗尽可能少的能源。基础设施管理人员可以要求 ARIA 在特定时期(例如在极寒天气和热浪期间)对能源消耗进行详细分析,以优化隔热和空调……

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