生成式人工智能提供了许多商业利益，这就是它越来越受欢迎的原因。
麦肯锡发现，90%的企业领导者计划在未来两年内“频繁”使用人 电报数据库 工智能解决方案。
虽然该技术的功能广泛而复杂，但目前营销人员和销售人员可以通过三种主要方式利用生成人工智能。
个性化客户体验生成式人工
生成式人工智能使销售人员和营销人员能够根据个人偏好、行为和过去的互动大规模地个性化客户互动和内容。
例如，通过分析大量数据，聊天机器人可以提供个性化的推荐、消息 者关注您并传播您的书籍 和优惠，所有这些都无需任何人工干预。
这一流程使公司能够提供更有针对性和吸引力的客户体验，而不 电话号码 会给采购团队带来压力。因此，他们可以提高满意度、忠诚度和转化率。
提高生产力（不影响质量）
生成式人工智能工具简化了重复性任务，帮助销售和营销团队在更短的时间内完成更多工作，同时又不牺牲质量。
以下是可以通过生成式人工智能实现自动化或简化的任务：
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报告生成
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冷电子邮件制定
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销售计划
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创建销售提案
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销售定位
假设您使用Pipedrive的AI 销售助手工具从销售生成式人工数据中获取见解，而不是花费数小时手动分析它。
节省下来的时间可以用来进行勘探、建立关系和战略规划——所有这些都是需要创造力和同理心的重要任务。
提高的效率有助于您的公司按时完成任务、减少瓶颈并保持竞争力。
快速创建高质量内容
即使您没有专业技能或资源，也可以使用生成式人工智能快速高效地生成高质量内容。
通过利用先进的算法和自然语言处理能力，生成式人工智能可以生成与目标受众产生共鸣的引人入胜的内容，包括：
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文本（例如，复制到电子邮件功能和新闻稿）
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新图像和其他视觉资产（例如演示文稿和信息图表）
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多媒体资源（例如解释性视频和画外音）
由于人工智能的创造力有限，仅仅依靠它来创作内容是不明智的，但许多任务适合其算法特性。
例如，您可以向新的 GPT-4 Chat 提供您上个月发布的博客文章列表，并请求提供项目符号摘要以用于您的电子邮件通讯。
生成式人工智能的局限性：需要谨慎的理由
生成式人工智能具有明显的优势，例如能够处理大型语言模型，但同样重要的是要意识到它的局限性。
否则，您可能会过度依赖技术，并失去使您的公司与众不同的人文品质。
例如，由于许多基于文本的生成式人工智能工具依赖于互联网内容，因此其输入信息并不总是可靠的。