动态信息检索。大多数业务取行动。向代理提供静态信息的最普遍机制之一是通过基础。然而，代理利用动态信息的能力释放了用例和应用程序的巨大潜力。agentforce
支持多种利用动态信息的机制。第一个是检索增强生成(rag)。通过 rag 对数据云中的结构化和非结构化数据进行语义搜索，代理可以从外部数据源和数据库中检索任何相关信息。
其次随着网络搜索和
知识问答等通用信息检索工具的引入，我们增强了代理处理复杂任务的能力。想象一下使用网络搜索在线研究一家公司或一个产品，并将其与有关公司规则和政策的内部知识相结合，然后以电子邮件摘要的形式向联系人采取行动。结合来自多个来源的数据可以让代理更有效、更高效地处理业务任务。
最后，代理可以部署在流程、api 和 apex 类中。通过这 whatsapp 号码数据 种方式，工作流中的所有上下文信息以及各种场景的信息都可以传递给代理，无需构建自定义解决方案并单独处理每个场景。所有这些允许代理利用动态信 确定特定地理区域内的 息的机制使他们更好地了解其环境，从而成倍增加其交互性。
转移到人类代理
人工智能是不确定的，它会产生幻觉。这就是为什么我们率先推出了强大的爱因斯坦信任层，以提供毒性检测、零数据保留合同、提示注入防御和其他几种机制。我们在系统提示中嵌入了规则，以防止 llm 离题和产生幻觉。但尽管有所有这些机制，llm 仍然不是 100% 准确的。对于那些对错误容忍度为零的关键 韩国号码 业务场景，无缝转移到人类是至关重要的，而 agentforce 本身就支持这一点。agentforce 将“转移到人类代理”视为另一种操作，允许在任何所需的业务场景中将对话安全无缝地转移到人类。