我们早就意识到，在任何数字业务中，高质量、精心维护且连贯的图像可以成为用户购买过程中的决定性因素。不仅对于数字业务而言，图像对于任何公司的品牌战略都至关重要。
尽管现在情况仍然如此，但如今图像的价值已远远超出了预期。得益于“视觉搜索”等流程，图像已成为搜索引擎中搜索内容的一种手段，而今天……关键词不再是一切！
视觉搜索成功地改变了视觉营销和搜索营销，从而影响了我们进行SEO 定位的工作方式。
Bloo Media 邀请您了解图像搜索的所有细节，从什么是视觉搜索，到它如何影响 SEO、它的优势以及允许用户在线按图像搜索的主要工具。
什么是视觉搜索？
视觉搜索是通过上传图像进行搜索的过程，同时使用人工智能和机器学习。换句话说，就是通过照片来寻找商品或内容的过程。
视觉搜索的主要目的是通过分析视觉图像的所有组成部分，找到具有与上传图像相似特征的内容。该技术与 Facebook 等平台用于识别好友面孔的技术非常相似。
在解释视觉搜索的工作原理之前，有必 加拿大数据 要区分现有的不同类型的视觉搜索：
- 通过关键词进行视觉搜索：当用户执行搜索时，他们会在搜索引擎中输入一个关键词，然后搜索引擎就会为他们提供与该关键词相关的图像。
- 反向搜索：用户输入图像，搜索引擎提供相关图像。
- 详细搜索：这种搜索类型使用的设备能够识别照片中的不同元素或对象，以便为用户提供类似的内容。一个能够大幅提高转换率的选项。
视觉搜索如何工作？
这些视觉搜索之所以有效，是因为人工智能算法专注于区分构成图像的不同元素。这些元素包括：图像的颜色、图像的形状、大小等。一旦识别出这 电报号码 些元素，就会将它们与数据库中索引的所有图像进行比较，以便向用户提供类似的内容。
视觉搜索是一个试图模仿我们大脑功能的过程。尽管它正在突飞猛进地接近目标，并在最近几年取得了长足的进步，但在这个过程中获得最高精度却很 与其他专业人士创造协同效应 复杂，因为它需要计算机能够在上述元素之间确定优先级，即：大小、颜色和形状之间。哪一个对于识别图像和提供类似的结果最重要？
目前，视觉搜索的准确度远不及传统文本搜索的准确度，但预计这种类型的搜索将继续取得巨大进步，最终变得与文本搜索一样准确。
视觉搜索的优势
下面我们详细介绍视觉搜索的主要优点：
1.加快采购流程
视觉搜索无疑能够加快购买流程，因为用户执行搜索的速度非常快，这使得任何流程变得更简单。
2. 改善用户体验
它通过简化搜索过程来改善用户体验。使用文本搜索产品可能是一项艰巨的任务，但是，使用图像搜索是一个更简单、更短的过程，因此可以提高用户满意度。
3. 吸引潜在观众
Pinterest 已经证明视觉搜索受到受众的高度接受，并且能够吸引潜在受众。在推出该工具后的短短 6 个月内，该平台就通过视觉搜索吸引了数百万用户的关注。