我们早就意识到,在任何数字业务中,高质量、精心维护且连贯的图像可以成为用户购买过程中的决定性因素。不仅对于数字业务而言,图像对于任何公司的品牌战略都至关重要。
尽管现在情况仍然如此,但如今图像的价值已远远超出了预期。得益于“视觉搜索”等流程,图像已成为搜索引擎中搜索内容的一种手段,而今天……关键词不再是一切!
视觉搜索成功地改变了视觉营销和搜索营销,从而影响了我们进行SEO 定位的工作方式。
Bloo Media 邀请您了解图像搜索的所有细节,从什么是视觉搜索,到它如何影响 SEO、它的优势以及允许用户在线按图像搜索的主要工具。
什么是视觉搜索?
视觉搜索是通过上传图像进行搜索的过程,同时使用人工智能和机器学习。换句话说,就是通过照片来寻找商品或内容的过程。
视觉搜索的主要目的是通过分析视觉图像的所有组成部分,找到具有与上传图像相似特征的内容。该技术与 Facebook 等平台用于识别好友面孔的技术非常相似。
在解释视觉搜索的工作原理之前,有必 加拿大数据 要区分现有的不同类型的视觉搜索:
- 通过关键词进行视觉搜索:当用户执行搜索时,他们会在搜索引擎中输入一个关键词,然后搜索引擎就会为他们提供与该关键词相关的图像。
- 反向搜索:用户输入图像,搜索引擎提供相关图像。
- 详细搜索:这种搜索类型使用的设备能够识别照片中的不同元素或对象,以便为用户提供类似的内容。一个能够大幅提高转换率的选项。
视觉搜索如何工作?
这些视觉搜索之所以有效,是因为人工智能算法专注于区分构成图像的不同元素。这些元素包括:图像的颜色、图像的形状、大小等。一旦识别出这 电报号码 些元素,就会将它们与数据库中索引的所有图像进行比较,以便向用户提供类似的内容。
视觉搜索是一个试图模仿我们大脑功能的过程。尽管它正在突飞猛进地接近目标,并在最近几年取得了长足的进步,但在这个过程中获得最高精度却很 与其他专业人士创造协同效应 复杂,因为它需要计算机能够在上述元素之间确定优先级,即:大小、颜色和形状之间。哪一个对于识别图像和提供类似的结果最重要?
目前,视觉搜索的准确度远不及传统文本搜索的准确度,但预计这种类型的搜索将继续取得巨大进步,最终变得与文本搜索一样准确。
视觉搜索的优势
下面我们详细介绍视觉搜索的主要优点:
1.加快采购流程
视觉搜索无疑能够加快购买流程,因为用户执行搜索的速度非常快,这使得任何流程变得更简单。
2. 改善用户体验
它通过简化搜索过程来改善用户体验。使用文本搜索产品可能是一项艰巨的任务,但是,使用图像搜索是一个更简单、更短的过程,因此可以提高用户满意度。
3. 吸引潜在观众
Pinterest 已经证明视觉搜索受到受众的高度接受,并且能够吸引潜在受众。在推出该工具后的短短 6 个月内,该平台就通过视觉搜索吸引了数百万用户的关注。