系数为 1 表示理想相关，而最小值为 0（正相关）。 最明显和预期的因素 – mozRank 的相关系数为 0.6。这是根据前 20 个 URI 进行测量的，因为不太受欢迎的页面通常数据不足。 Google Bot 访问频率与 MozRank 基于前 300 个页面的内部链接 (0.86) 和外部链接 (0.7) 的系数非常高。
Google bot 访问频率与不
同功能的相关性 我们可以看到，当考虑到页面数量时，，但值略低。所以我们可 telegram 数字数据 以得出结论，对Google bot访问频率影响最大的是简单的内部链接数量。 ，换句话说 – 内部交联。 我们还想看看链接页面的受欢迎程度是否比单纯的数字更能有效地提高访问频率。
我们在主页上添加了不太
受欢迎的页面的链接，但几乎没有增加（例如从0次访问/天 衡量支持活动的关键客户服务指标增加到0.1次访问/天）。 但这还不是全部。分析频率与内部链接计数的依赖性，我们看到了两个奇怪的页面： Googlebot 访问频率与内部链接计数 我们可以看到两次访问频率相对较低的内部链接计数。
这两个页面实际上是两个
一级类别（“狗”和“猫”），有大量外部链接和大量内部链接（如狗面包屑、与猫相关的类别或广告）。这些页面比其子类别有更多的链接，但其中一些子类别仍然具有很高的访问频率（例如第二和第三最受欢迎的页面：“狗 -> 待售小狗”和“狗 -> 待收养小狗”）。
我认为这些页面的 Google 机器人访问频率非常低的原因是由于顶 安圭拉讯息 级类别，它们有很多突出的广告。是那些首先出现在列表页面上的广告，导致整页内容更改频率较低（突出广告比常规广告短，持续 2-7 天，具体取决于购买的选项）。对于较低级别的类别，特色广告的数量随着它们扩展到不同的子类别而减少。
但是，回到我们的相关系数
我们排除这两个页面，我们的内部链接计数系数为 0.92，这非常接近理想值 (1)。 Googlebot 的访问频率与不同功能的相关性 结果 当然，我们应该在不同的网站上使用不同的应用程序进行更多这样的实验才能更加确定。尽管如此，根据这些结果我们可以得出结论，指向每个页面的内部链接数量对 Googlebot 对网站页面的访问频率影响最大。