相对质量分析可以定义一个阈值，达到该阈值后，页面将被判定为“垃圾”。上图中，红色圆圈部分已被识别为垃圾页面。目标页面现在通过“垃圾”网站获得了一部分价值。如果这些贡献价值超过了潜在的阈值，该页面的排名可能会被抑制，或者通过这些链接传递的价值会被最小化。上面的例子比较二元化，但非垃圾页面和垃圾页面之间通常存在一个很大的梯度。
这种分析也可以应用于策略
例如来自评论、目录、文章、劫持 电话号码列表 来源、自有页面、付费链接等的链接分布。在其相对质量贡献超过可接受水平之前，算法可能会提供一定程度的“宽恕”。 #4 计算支持者/节点速度 评估链接的另一种方法是计算支持者和这些节点的发现速度（以及发现高峰的点）。
统计支持者 支持节点按跳数的直方
分布可以展示垃圾网站和高质量网站 对你有用的“偷来的”想法是什么 之间的差异。 支持者直方图 连接良好的网站支持者的增长速度会比垃圾网站更快，而且垃圾网站很可能更早达到峰值。垃圾网站会快速增长，并随着远离目标节点而迅速衰落。这种分布有助于表明某个网站正在使用垃圾链接构建策略。
域名会在跳转中重复
这使得垃圾配置文件比非垃圾配置文件更 新闻 美国 快地陷入瓶颈。 专家提示：我认为这是域名多样性和唯一链接根域名与排名高度相关的原因之一。我不认为这种关系像计算链接域名那样简单，但像支持者计数和截断 PageRank 这样的分析，会使来自更大范围的多样化域名的链接与排名更加相关。