服务自动化
服务自动化是 CRM 运营难题的最后一块拼图。其目的是帮助公司为顾客创造非凡的体验，保持顾客忠诚度，并鼓励他们推广公司的品牌。
服务自动化几乎总是建立服务代表和客户之间一对一对应的框架。这可以包括设置汇总客户电子邮件的收件箱或协调实时聊天和设置聊天机器人等内容。
拥有更为线性的销售流程的公司通常能从运营 CRM 中获得最大收益。中小企业可以从这些平台中受益匪浅，但这并不意味着运营 CRM 能够满足他们特定的需求。即使是最大型的公司也可以从使用此类软件中受益。
如果您的公司希望实现工作流程自动化，并从业务 电报筛查 中较为单调的管理方面消除人为因素，那么操作型 CRM 是您的最佳选择。
分析型客户关系管理
分析型CRM依靠数据收集和分析来帮助企业更好地服务客户；这些信息的一些示例包括客户偏好、行为和联系信息。
企业可以利用收集到的数据来改善销售工作、有针对性的营销活动和个性化的客户服务。一般来说，分析型 CRM 最重要的组成部分是数据仓库、数据挖掘和 OLAP 工具。
分析型 CRM 的主要功能。
分析型 CRM 的一些主要功能包括
数据存储
数据仓库是许多分析型 CRM 内置的一种数据库。提供分析师 赌博电子邮件列表 可以用来收集、整合和准备客户数据以供分析的最有效的系统之一。
数据仓库将当前数据和历史数据存储在一个地方，并使数据挖掘和执行数据分析等过程比传统数据库更容易。
数据挖掘
分析型 CRM 的下一个组成部分是数 雀巢之旅：创新、可持续发展和客户卓越 据挖掘，这是在大量数据中发现模式的过程的统称。
分析型 CRM 使用数据挖掘技术来追踪与客户兴趣相关的信息和数据趋势。这使他们能够更好地描绘公司的客户生命周期：涵盖客户识别、吸引、保留和发展的过程。
OLAP 工具
典型分析型 CRM 的第三个组成部分是联机分析处理 (OLAP) 工具。它是一类用于分析存储在数据库中的数据的工具。这些工具用于从多个角度评估多维数据。
例如，一家公司可能想要分析客户如何与其网站互动。您可以访问有关客户使用的在线功能、客户位置以及登录时间的数据。全面掌握这些数据可以让营销人员了解应该如何、在何处以及何时与潜在客户进行沟通。